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无人仓引领智慧物流新未来

无人仓是现代信息技术应用在商业领域的创新，实现了货物从入库、存储到包装、分拣等流程的智能化和无人化。在上海市郊，一个名为“亚洲一号”的无人仓分拣车间里，300个“小红人”（分拣机器人）日夜不停地以每秒3米的速度往来穿梭，分拣数十万个包裹。每天，这个无人仓能处理超过20万个订单，整体运营效率较传统仓储提升10倍。 在上海市郊，一个名为 亚洲一号 的无人仓分拣车间里，300个 小红人 （分拣机器人）日夜不停地以每秒3米的速度往来穿梭，分拣数十万个包裹。每天，这个无人仓能处理超过20万个订单，整体运营效率较传统仓储提升10倍。

无人仓是现代信息技术应用在商业领域的创新，实现了货物从入库、存储到包装、分拣等流程的智能化和无人化。目前，海内外多家电商巨头纷纷建立无人仓，以解决货物或包裹分拣等问题。专家表示，随着新零售时代到来，传统物流体系正在加速变革。中国无人仓技术起步早、发展快。在未来发展中，如何加快技术升级、降低运营成本、对消费者进行精准服务，是无人仓应用的制胜关键。

机器人打理仓库

亚洲一号 是全球首座全流程无人仓库，属于京东集团。在那里，无论是 脑力活 还是 体力活 ，都由机器人唱主角。

在货物入库、分拣、打包区域，机器会根据商品大小裁剪、切割泡沫包装袋或纸板包装箱，几秒钟后，商品即打包完成。贴上信息标签后，包裹被送往下一站。

在无人分拣区域，被称为 小红人 的自动分拣运输机担纲主力。300个 小红人 在一片宽敞的空地内 背 着商品来回穿梭，运行速度达全球最快的每秒3米。速度这么快，它们也不会相互碰撞，而是会及时靠墙避让同伴。如果没电了，它们还不粘煤会自动移动到充电桩上 恢复体力 ，充电10分钟就能持续工作4小时。据介绍，京东昆山无人分拣中心作业效率为9000件/小时，在同等场地规模和分拣货量的前提下，可以节省180人。

这个智能无人仓是如何运行的？京东物流上海 亚洲一号 负责人蒲浦江表示，京东自主研发的 智能大脑 起到了关键作用，它能在0.2秒内计算出300多个 小红人 运行的680亿条可行路径，并帮助它们做出最佳选择。智能控制系统反应速度0.017秒，运营效率提升3倍，均处于世界领先水平。

另一家电商苏宁则正在测试 仓到仓的无人解决方案 。这种方案的主角是一辆辆没有司机的智能卡车。每辆车能挂载40吨重的集装箱行驶在物流园区道路上，不但能自动规划行驶路线，还能轻松躲避障碍物。面对道路中突然出现的行人，它也能事先预警并从容停车线圈中铁芯的位为了用实验机测定出引申计测定出来的变形、将其转换成大电压的安装。该卡车最高时速可达80公里。

据了解，苏宁将打造 末端配送机器人-支线无人车调拨-干线无人重卡 的3级智慧物流运输体系，连同正在布局的无人仓、无人机，完成全流程无人化布局，实现无人物流技术应用的闭环。

中国仓储与配送协会副会长王继祥表示，中国无人仓技术已经从自动化阶段进化到智慧化阶段，通过运营虚拟主机数字化、决策智能化和作业无人化，实现物流系统的状态感知、实时分析、自主决策、精准执行，正在开启全球智慧物流的未来。

海外电商齐布局

除中国电商，近年来海外电商也纷纷布局智能物流。

美国电商亚马逊公司布局无人仓较早。2012年，亚马逊收购一家公司机器人项目，目前其全球部署的仓储机器人达10万台，仓库自动化程度、订单处理能力均居全球前列。同时，其推出的即时物流还能通过云计算等系列测算，一个小时内将物品送达用户，并可以实现预测、采购、补货和分仓的自动化，并自动根据客户需求，精准调整库存，实现发货。

物流巨头UPS、联邦快递等也在加大无人仓布局。UPS自2016年起对分拣设施、技不但有益于制定精准的采购策略术能力和生产自动化进行升级和投资，增大了运送能力；联邦百洁垫快递则推台锯在2017财年投资建设19个全自动站点。

分析认为，目前区块链技术在全球物流供应链上游 处理订单和分发方面提升了效率，无人仓位于物流中游，在新零售的推动下，海内外多数电商巨头已经开始在物流供应链下游添加前置仓功能。业内人士表示，随着无人驾驶技术日渐成熟，物流业将进入由互联、人工智能、大数据、云计算所组成的高科技自动化的全新领域，这将给物流管理模式带来根本性变革。

弯道超车好时机

业内人士认为，无人仓必须具备作业无人化、运营数字化和决策智能化3个标准。在京东物流首次公布的无人仓技术世界标准中，亦有以上要求。

京东物流无人仓项目负责人章根云表示，在作业无人化方面，无人仓无论是单项核心指标还是设备稳定性、分工协作方面都要达到极致化水平。在运营数字化方面，无人仓需要具备自感知、自适应、自决策、自诊断、自修复的能力。在决策智能化方面，无人仓要实现成本、效率、体验的最优，大幅度减轻工人的劳动强度。

业内专家认为，目前中国物流无人仓发展态势良好，但是要积极支持中西部地区、东北地区承接国际、东部地区外资产业转移想赶上世界一流企业，还要付出巨大努力。例如，国内物流机器人在硬件质量、软件算法水平方面与顶级的物流机器人仍旧存在差距。目前，国内在这方面的水平提升的速度非常快，具备弯道超车条件，今后要在上游元器件发展、材料、加工精度等技术积累上下功夫，这是一个漫长的过程。

同时需注意的是，无人仓盈利能力尚存隐忧。有分析认为，虽然各大电商巨头和快递公司从智能系统、智能机器人等硬件终端和大数据系统入手，实现物流体系的改造升级，但这种只讲速度、不计成本的做法未来如何实现盈利还有待探索。

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